Дисперсия тарифного разряда. Вероятность ошибки выборки

. Для расчета ошибки выборки используют теорему Чебышева- Ляпунова:

где - предельная ошибка, μ - средняя ошибка t - коэффициент кратности ошибки. Значения вероятностей ρ от t устанавливаются математической статистикой. Согласно таблице значений функции Лапласа, при ρ = 0,954 t = 2.0.

Таблица 6Группировка рабочих по разряду на заводе

Группировка рабочих по разряду (х)

Количество рабочих (f)

x*f

(x - ) * f(x - )2 * f

 

1

12

12

2

24

48

2

25

50

1

25

25

3

30

90

0

0

0

4

20

80

1

20

20

5

10

50

2

20

40

6

3

18

3

9

27

Итого:

100

300

 

98

160

Тарифный разряд - количественный признак, значит, используем следующую формулу:

где N - объем генеральной совокупности, по условию выборка - 10%-ная, значит n/N=0.1; n - объем выборки (=40+60=100), n/N и (1-n/N) - обследованная и необследованная части совокупности соответственно, - дисперсия (взвешенная) определяется следующим образом:

Тогда

2. По заданию необходимо определить ошибку для доли рабочих завода, имеющих пятый разряд. Если рассматривать признак как альтернативный («является работником 5 разряда» и «не является им»), то частота его появления в выборке

= 9/100 = 9%=0,09

используем следующую формулу:

где - средняя ошибка, - доля признака в выборке, n - объем выборки, N - объем генеральной совокупности, n/N и (1-n/N) - обследованная и необследованная части совокупности,

Тогда

. Следует найти пределы возможных значений этих показателей в генеральной совокупности.

. Учитывая условие ≤ 0,2

Перейти на страницу: 1 2 3 4

Деятельность ОАО ЭльВест
Общая характеристика предприятия (организации) Кыргызско-Американское Открытое Акционерное Общество (ОАО) «ЭльВест» зарегистрировано в Министерстве Юстиции Кыргызской Республики 8 июля 2005 го ...

Место России в международном разделении труда
На фоне мировой глобализации охватывающей уже практически все сферы общества, каждой стране отводится своя роль в этом процессе или так сказать явлении. Предметом особого рассмотрения является эко ...