Дисперсия тарифного разряда. Вероятность ошибки выборки

. Для расчета ошибки выборки используют теорему Чебышева- Ляпунова:

где - предельная ошибка, μ - средняя ошибка t - коэффициент кратности ошибки. Значения вероятностей ρ от t устанавливаются математической статистикой. Согласно таблице значений функции Лапласа, при ρ = 0,954 t = 2.0.

Таблица 6Группировка рабочих по разряду на заводе

Группировка рабочих по разряду (х)

Количество рабочих (f)

x*f

(x - ) * f(x - )2 * f

 

1

12

12

2

24

48

2

25

50

1

25

25

3

30

90

0

0

0

4

20

80

1

20

20

5

10

50

2

20

40

6

3

18

3

9

27

Итого:

100

300

 

98

160

Тарифный разряд - количественный признак, значит, используем следующую формулу:

где N - объем генеральной совокупности, по условию выборка - 10%-ная, значит n/N=0.1; n - объем выборки (=40+60=100), n/N и (1-n/N) - обследованная и необследованная части совокупности соответственно, - дисперсия (взвешенная) определяется следующим образом:

Тогда

2. По заданию необходимо определить ошибку для доли рабочих завода, имеющих пятый разряд. Если рассматривать признак как альтернативный («является работником 5 разряда» и «не является им»), то частота его появления в выборке

= 9/100 = 9%=0,09

используем следующую формулу:

где - средняя ошибка, - доля признака в выборке, n - объем выборки, N - объем генеральной совокупности, n/N и (1-n/N) - обследованная и необследованная части совокупности,

Тогда

. Следует найти пределы возможных значений этих показателей в генеральной совокупности.

. Учитывая условие ≤ 0,2

Перейти на страницу: 1 2 3 4

Издержки предприятия
Любое предприятие, прежде чем начать производство должно четко представлять на какую прибыль оно может рассчитывать. Для этого оно изучает спрос, определяет, по какой цене будет продавать продукц ...

Методы оценки инвестиционной привлекательности предприятия
Инвестиционная привлекательность предприятия для инвесторов определяется уровнем дохода, который инвестор может получить на вложенные средства. Уровень дохода обусловлен уровнем рисков невозврата ...