Прогноз показателей социально-экономических процессов
С помощью Анализа данных выполняем проверку расчетов по линейной модели:
Таблица 7 - Регрессионная статистика
Множественный R |
0,954439 |
R-квадрат |
0,910953 |
Нормированный R-квадрат |
0,899823 |
Стандартная ошибка |
0,009572 |
Наблюдения |
10 |
Таблица 8 - Дисперсионный анализ
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
1 |
0,00749 |
0,007498 |
81,84064 |
1,78408E-05 |
Остаток |
8 |
0,00073 |
9,16E-05 | ||
Итого |
9 |
0,00823 |
Вывод: исходя из того, что F-критерий Фишера = 81,8406 больше чем Fтабл = 5,3, уравнение регрессии считается статистически значимым.
Таблица 9 - Показатели регрессии
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
Нижние 95,0% |
Верхние 95,0% | |
Y-пересечение |
0,7124 |
0,0065 |
108,961 |
5,62E-14 |
0,6973 |
0,7275 |
0,6973 |
0,7275 |
Переменная X 1 |
0,00953 |
0,00105 |
9,0465 |
1,78E-05 |
0,0071 |
0,0119 |
0,0071 |
0,0119 |
Сравнивая расчетные значения и значения, найденные с помощью Анализа данных, можно сделать вывод о том, что модель построена правильно, все показатели имеют достоверные значения.
Таблица 10 - Регрессионная статистика
Множественный R |
0,9628 |
R-квадрат |
0,9269 |
Нормированный R-квадрат |
0,9061 |
Стандартная ошибка |
0,0092 |
Наблюдения |
10 |
Таблица 11 - Дисперсионный анализ
df |
SS |
MS |
F |
Значимость F | |
Регрессия |
2 |
0,0076 |
0,0038 |
44,4390 |
0,0001 |
Остаток |
7 |
0,0006 |
0,0001 | ||
Итого |
9 |
0,0082 |
Рентабельность животноводства на Октябрь-Гродно
Обобщающим показателем экономической
эффективности производства является показатель рентабельности.
Рентабельность означает доходность, прибыльность
предприятия. Она рассчитывается путём сопост ...
Механизмы функционирования Государственного Центра занятости
Исследование
проблем занятости населения всегда было актуальным, что обусловлено высокой
степенью ее значимости для каждого человека и всего общества в целом. В
условиях рыночной экономики сфера ...