Прогноз показателей социально-экономических процессов

С помощью Анализа данных выполняем проверку расчетов по линейной модели:

Таблица 7 - Регрессионная статистика

Множественный R

0,954439

R-квадрат

0,910953

Нормированный R-квадрат

0,899823

Стандартная ошибка

0,009572

Наблюдения

10

Таблица 8 - Дисперсионный анализ

 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

0,00749

0,007498

81,84064

1,78408E-05

Остаток

8

0,00073

9,16E-05

   

Итого

9

0,00823

     

Вывод: исходя из того, что F-критерий Фишера = 81,8406 больше чем Fтабл = 5,3, уравнение регрессии считается статистически значимым.

Таблица 9 - Показатели регрессии

 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

0,7124

0,0065

108,961

5,62E-14

0,6973

0,7275

0,6973

0,7275

Переменная X 1

0,00953

0,00105

9,0465

1,78E-05

0,0071

0,0119

0,0071

0,0119

Сравнивая расчетные значения и значения, найденные с помощью Анализа данных, можно сделать вывод о том, что модель построена правильно, все показатели имеют достоверные значения.

Таблица 10 - Регрессионная статистика

Множественный R

0,9628

R-квадрат

0,9269

Нормированный R-квадрат

0,9061

Стандартная ошибка

0,0092

Наблюдения

10

Таблица 11 - Дисперсионный анализ

 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

2

0,0076

0,0038

44,4390

0,0001

Остаток

7

0,0006

0,0001

   

Итого

9

0,0082

     
Перейти на страницу: 1 2 3

Рентабельность животноводства на Октябрь-Гродно
Обобщающим показателем экономической эффективности производства является показатель рентабельности. Рентабельность означает доходность, прибыльность предприятия. Она рассчитывается путём сопост ...

Механизмы функционирования Государственного Центра занятости
Исследование проблем занятости населения всегда было актуальным, что обусловлено высокой степенью ее значимости для каждого человека и всего общества в целом. В условиях рыночной экономики сфера ...