Прогноз показателей социально-экономических процессов

С помощью Анализа данных выполняем проверку расчетов по линейной модели:

Таблица 7 - Регрессионная статистика

Множественный R

0,954439

R-квадрат

0,910953

Нормированный R-квадрат

0,899823

Стандартная ошибка

0,009572

Наблюдения

10

Таблица 8 - Дисперсионный анализ

 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

0,00749

0,007498

81,84064

1,78408E-05

Остаток

8

0,00073

9,16E-05

   

Итого

9

0,00823

     

Вывод: исходя из того, что F-критерий Фишера = 81,8406 больше чем Fтабл = 5,3, уравнение регрессии считается статистически значимым.

Таблица 9 - Показатели регрессии

 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

0,7124

0,0065

108,961

5,62E-14

0,6973

0,7275

0,6973

0,7275

Переменная X 1

0,00953

0,00105

9,0465

1,78E-05

0,0071

0,0119

0,0071

0,0119

Сравнивая расчетные значения и значения, найденные с помощью Анализа данных, можно сделать вывод о том, что модель построена правильно, все показатели имеют достоверные значения.

Таблица 10 - Регрессионная статистика

Множественный R

0,9628

R-квадрат

0,9269

Нормированный R-квадрат

0,9061

Стандартная ошибка

0,0092

Наблюдения

10

Таблица 11 - Дисперсионный анализ

 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

2

0,0076

0,0038

44,4390

0,0001

Остаток

7

0,0006

0,0001

   

Итого

9

0,0082

     
Перейти на страницу: 1 2 3

Рентабельность реализованной продукции и пути ее повышения в ОАО Дорстройиндустрия филиал завод ЖБМК
В современных экономических условиях деятельность каждого хозяйственного субъекта является предметом внимания обширного круга участников рыночных отношений, заинтересованных в результатах его функ ...

Методы анализа и конкурентные преимущества компании ООО Apple
В условиях стремительной глобализации рынков и выхода российских компаний российских компаний на международный рынок, большую значимость стало приобретать обеспечение долгосрочной конкурентоспос ...