Использование метода скользящего среднего

Шаг 1. Скользящее среднее за четыре периода рассчитывается с помощью последовательного набора объемов продаж за четыре квартала, начиная с первых четырех кварталов 1-го года и т.д. Обратим внимание, что каждое последующее вычисление не включает самый первый квартал и добавляет следующий квартал.

Шаг 2. Как показано пунктирной линией в табл. 2, четырехпериодные скользящие средние, полученные на шаге 1, расположены между квартальными данными однако нас это не устраивает. То, что нам нужно, - это скользящие средние, расположенные в центре квартальных данных. Для того чтобы получить их, нужно рассчитать центрированные скользящие средние.

Как отмечено сплошной линией, обведенной вокруг первых двух четырехпериодных скользящих средних, центрированное скользящее среднее для каждого квартала рассчитывается как среднее каждой последовательной пары четырехпериодных скользящих средних.

Шаг 3. Сезонные индексы рассчитываются путем деления фактического объема продаж за соответствующий квартал на центрированное скользящее среднее за тот же период:

Шаг 4. Упорядочить сезонные индексы поквартально и рассчитать средний сезонный индекс для каждого квартала. В табл. 3 представлены результаты такого расчета.

Таблица 3 - Данные для расчета регулируемых сезонных индексов

Год

Q1

Q2

Q3

Q4

2008

1.17

0.64

2009

0.92

1.37

1.07

0.73

2010

0.83

1.41

0.90

0.88

2011

0.89

1.41

0.92

0.71

2012

0.89

1.36

Всего

3.53

5.55

4.06

2.96

Средний сезонный индекс

0.88

1.39

1.02

0.74

Шаг 5. Так как цифры, представленные в табл. 3, являются просто приблизительными оценками значений сезонных индексов, может быть, можно уточнить их с помощью некоторых корректировок. Во-первых, надо произвести нормализацию - т.е. убедиться, что среднее значение четырех средних сезонных индексов равно 1:

(0.88+1.39+1.02+0.74)/4=1.01

Эта небольшая погрешность может быть компенсирована путем уменьшения каждого квартального значения на 0,0025. Тем не менее лучше исследовать значения сезонных индексов на наличие тренда или других закономерностей распределения. Данные, представленные в табл. 3, показывают, что Q1 возрастает, Q2 колеблется довольно закономерно относительно среднего значения 1,375, Q3, похоже, убывает, a Q4 вначале резко падает, а затем колеблется вверх-вниз довольно закономерно в узком интервале. Эти изменения должны быть выявлены и включены в скорректированный сезонный индекс.

Перейти на страницу: 1 2 3

Микроэкономические условия обеспечения устойчивого функционирования и развития региона
В начале XX века российским ученым В.И. Вернадским было разработано учение о биосфере, живом веществе (организующим земную оболочку) и эволюции биосферы в ноосферу. Ноосфера (от греч. noos - разум ...

Механизм социального партнерства и особенности его реализации в современных условиях
Социально-экономические преобразования, происходящие в современной России: способствуют утверждению общества, в котором бы признавались, соблюдались и защищались права человека в сфере труда, ...